
Procesamiento de Señales Digitales
Resumen del curso
Este curso introduce al estudiante en el análisis y diseño de sistemas digitales para el procesamiento de señales, empleando herramientas matemáticas y computacionales. A lo largo del semestre, se estudian técnicas fundamentales como la Transformada Discreta de Fourier (DFT), la Transformada Rápida de Fourier (FFT), los filtros digitales FIR, la Transformada Wavelet Discreta (DWT), la Transformada Z y una introducción a las aplicaciones de redes neuronales.
El alumno aplicará métodos de análisis en el dominio de la frecuencia y del tiempo discreto, desarrollará algoritmos, implementará programas de simulación y realizará prácticas en laboratorio para comprender cómo las señales pueden manipularse, filtrarse y transformarse en distintos entornos digitales.
Expectativa del aprendizaje
Al finalizar la materia, el estudiante será capaz de:
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Analizar señales discretas utilizando distintas transformadas matemáticas.
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Diseñar, simular y evaluar filtros digitales en diferentes contextos de ingeniería.
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Aplicar wavelets y transformadas Z en la solución de problemas de procesamiento.
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Implementar soluciones prácticas con herramientas computacionales como Matlab.
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Reconocer la relevancia del procesamiento digital en campos como energía, comunicaciones y redes inteligentes.
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Valorar el uso responsable y ético de estas tecnologías en la sociedad.
Resultado esperado
El curso prepara al estudiante para utilizar el procesamiento digital de señales como base en el diseño de sistemas inteligentes, orientados a la innovación tecnológica y al desarrollo de aplicaciones en energía, telecomunicaciones y automatización.